LINEA²D : Rénovation programmée des infrastructures aériennes de distribution

Enedis réalise des visites très détaillées de ses lignes, afin d’identifier les matériels dégradés et de prioriser les opérations de remplacement à réaliser.

Les limitations actuelles du dépouillement par l’expert humain (lenteur de dépouillement, nombre limité de techniciens experts capable de réaliser le dépouillement, coût du dépouillement) nuisent l’augmentation significative le nombre de kilomètres visités, ce qui limite donc sa capacité à prévenir les incidents avant qu’ils ne se produisent.

Comment automatiser le diagnostic fiable et rapide à partir d’analyse d’images aériennes prises par drone ?

Notre solution SaaS et edge

La solution proposée intègre une plateforme de services Cloud et des Box hébergeant ces services en local. L’ensemble constitue un système distribué d’aide à la décision, à base d’Intelligence et de Vision Artificielles.

Des Interfaces Homme-Machine assurent les interactions entre les Experts Métier et l’IA, tant en phase d’apprentissage que de reconnaissance.

Bénéfices client

Rapide, performante, précise et réduction des coûts de production

Réduction des coûts d’intégration avec les Systèmes d’Informations Métier, grâce à une architecture modulable et sécurisée.

Centralisation des remontées de données sur une plateforme unique, permettant le partage avec les parties prenantes.

Harmonisation des formats de restitution utilisés par les Experts Métier

En résumé

L’application développée permet de :

d’acquérir les images des infrastructures aériennes, à partir d’un drone en vol, en temps réel,
d’analyser automatiquement, en temps réel, les vidéos afin de détecter les câbles électriques ainsi que différentes pièces reliant les câbles électriques au pylône,
de segmenter les images de ces éléments, en interaction avec un opérateur spécialisé en Diagnostic,
d’analyser ces pièces afin de diagnostiquer le degré d’usure.

Enedis exploite le plus grand réseau électrique européen avec 1,4 millions de kilomètres de lignes en France. Parmi celui-ci, 230000 km sont des lignes moyennes tension aériennes (accrochées à des poteaux). Du fait de son exposition aux aléas climatiques, cette part du réseau concentre 70% des incidents ayant un impact sur la qualité de service pour nos clients. Ainsi ces lignes font l'objet d'un contrôle approfondi régulier qui est réalisé par un expert, soit à pied, soit en hélicoptère, soit, plus récemment, par drone. Le point saillant de l'acquisition par drone est que l'expert doit analyser la vidéo, aprés la visite, parfois image par image pour détecter les anomalies (poteau dégradé, isolateur cassé, étrier usé...) : un traitement trés chronophage. Notre intuition a été d'utiliser l'intelligence artificielle comme outil d'aide à la détection de ces anomalies à partir des vidéos des drones. Nous nous sommes tournés vers A2D pour la concrétisation de cette idée. Leur approche et leur expertise ont permis de proposer à l'expert une solution sur-mesure : d'une part, elle minimise considérablement son temps d'analyse et d'autre part, elle ne change pas ses habitudes puisque l'IA est cachée derrière l'application qu'il utilise couramment. Enfin en proposant une solution basée sur l'edge-computing, le traitement est réalisé en local, sans dépendre des débits du réseau informatique, tout en bénéficiant et participant à l'apprentissage de la matrice de l'IA. Tout au long de ce développement, Pierre et son équipe ont été trés pédagogues, nous faisant part régulièrement de leurs avancées et en se mettant systématiquement à la place de l'utilisateur. La solution issue de cette coopération A2D-Enedis permet de répondre aux défis de la maintenance du réseau électrique à un coût maîtrisé.